مسئله را تعریف کن
Workload، مصرفکننده، محدودیت و معیار موفقیت را دقیق کن.
درباره دیتا مهندس
آموزش برای ساختن مهندسهایی که تصمیم میگیرند.
دیتا مهندس یک آکادمی تخصصی Data Engineering و Data Architecture است؛ جایی که ابزار در خدمت مسئله و معماری قرار میگیرد.
یادگیری در متن تیم واقعیاز مسئله تا Architecture Review
داستان و مأموریت ما
فاصله میان دانستن ابزار و توانایی طراحی سیستم را کم میکنیم.
در بازار آموزش، ابزارها اغلب جدا از مسئله واقعی معرفی میشوند. ما مسیر را برعکس ساختهایم: ابتدا Workload، محدودیت و SLA را میشناسیم؛ سپس ابزار مناسب را انتخاب، پیادهسازی و ارزیابی میکنیم.
روش یادگیری
یک چرخه مهندسی، از مسئله تا دفاع از تصمیم
ساختار همه دورهها از یک مدل مشخص پیروی میکند تا تجربه یادگیری در سراسر آکادمی یکپارچه بماند.
معماری را طراحی کن
گزینهها و Trade-offها را در قالب یک تصمیم قابل دفاع مقایسه کن.
در مقیاس بساز و تست کن
سناریوی شکست، کیفیت، هزینه و Performance را در پروژه واقعی بسنج.
بازبینی و ارائه کن
Artifact فنی بساز و نتیجه را مثل یک Architecture Review ارائه بده.
اصول ثابت ما
ابزارها عوض میشوند؛ اصول مهندسی باقی میمانند.
محتوا حول تصمیمهایی ساخته میشود که در Production اهمیت دارند: مقیاس، قابلیت اتکا، هزینه، مالکیت و مشاهدهپذیری.
دیدن مسیر یادگیریسیستم بهجای قطعه
هر تکنولوژی را در ارتباط با کل پلتفرم داده میبینیم.
رفتار واقعی در مقیاس
شکست، Recovery، کیفیت و Observability بخشی از تمریناند.
تصمیم قابل دفاع
هر انتخاب با هزینه، ریسک و گزینه جایگزین مقایسه میشود.